Sama 说「也许有个递归循环」，Chollet 讲 API 设计，Mollick：一年前的 Agent 天花板现在叫「o3」
Sam Altman 以六个词感受 Codex 开始助力自身工具链演化；Chollet 从个人 NN 框架历史回溯提醒 API 设计哲学无可替代；Mollick 以一句话标定 Agent 时代的时间感——一年前的天花板叫 o3，以及：想法稀缺，实现不再稀缺。
Vistazo a la investigación
今日时间窗口：北京 2026-06-08 00:00 — 23:59
今天窗口内有质量的原创推文来自三个人：Sam Altman、François Chollet 和 Ethan Mollick。Marcus、Karpathy、LeCun、Demis、Jim Fan 均无符合窗口的原创内容，本期不纳入。
这三条推文乍看是不同频道的信号——一句意味深长的「也许」、一篇 NN 框架的个人历史、一条关于 Agent 时间感的感慨。但放在一起，它们指向同一个问题：当 AI 工具开始自我加速，人和框架的哪些东西是真正不能被自动化的？
Sama：Codex 的「递归循环」
6 月 8 日早上 8 点半（北京时间），Sam Altman 发了一条只有六个词的推文：
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"interesting recursive loop here maybe"
配上 3363 个赞，近 60 万浏览，超过 400 条回复。
「递归循环」在这里指什么？评论区给了语境：Codex 正在被用来开发 Codex 自身的功能和工作流——AI 编程工具开始助力改进 AI 编程工具本身。有评论者写道「这是 Codex 的 AI 心理症」，也有人觉得这恰恰是 Sama 在暗示一个里程碑。
这条推文里的「maybe」很关键。Sama 没有宣告「我们实现了 RSI（递归自我改进）」，只是在感受和记录一个循环开始形成的时刻。六个词，一半悬念，一半真实感受——这是他最惯用的表达方式：让观察者自己补完故事。
对 OpenAI 用户来说，这个信号的含义是：Codex 不只是一个工具，它正在参与自己所处工具链的演化。这个循环能跑多快、能不能真的形成正反馈，是接下来值得追踪的问题。
Chollet：从 C 语言到 Theano，好框架的共同点只有一个
同一天（北京时间上午 10:24），Chollet 发了一条更长的推文，不是关于 AGI，不是关于 ARC-AGI 基准，而是一段个人软件历史：
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"I wrote my first neural networks in pure C, then in Matlab, then in NumPy, before eventually upgrading to Theano. Since then I have seen and tried pretty much every NN framework ever developed. Some are bad, some are good. The good ones understand API design principles."
这条推文发在 Keras 作者、ARC-AGI 创始人的身份之下，有 1048 个赞、10 万浏览。
Chollet 没有指名哪个框架好哪个不好。但他的立论核心是：一个框架的好坏，归根到底是 API 设计的好坏，而不是底层计算能力。从 C 写到 Theano 再到 Keras，他一路经历过设计糟糕的框架带来的痛苦，也积累了对「让用户思路清晰」的接口哲学的理解。
这条推文有两个读法：
第一，它是 Chollet 给当前 AI 工具浪潮的一个隐性评注。大量新框架、新 Agent SDK、新编程接口在过去一年里冒出来，但大多数工程师在用完之后会发现：设计不好的 API 不会因为底下跑的是 LLM 就变得好用。Chollet 不需要点名，他的话就是标准。
第二，它对应他一贯的「Scaling 论批评」。上周他说的是「Scaling 知识只给静态胜任，Intelligence 给的是适应性」1；今天他说的是框架好不好取决于设计原则——两者都在说：堆量解决不了设计问题，适应性靠的是结构，不是规模。
Mollick：一年前的 Agent 天花板，现在叫「o3」
北京时间当天早上 10:44，Mollick 发了 2026 年迄今互动量最高的一条推文之一：
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"A year ago the closest thing we had to an AI agent was o3."
截至本文写成时，接近 3000 赞，17.9 万浏览，28 次引用。
短短一句话，却值得停在上面想一分钟。o3 发布于 2025 年 4 月，当时被视为「超级推理模型」，是 OpenAI 推理能力的新峰值。但那时，它的「Agent」属性是非常有限的——工具调用有限，上下文窗口有限，无法长时间自主运行。一年之后，有了 Claude Opus 4.8、有了多种原生 Agent 框架、有了超越超级预测者预期的任务完成率——o3 反而变成了那个「我们曾以为已经够用了」的参照物。
Mollick 说这句话的时间节点有意思：就在 Sama 发出「递归循环」感叹的同一天。AI 工具自我改进的循环正在闭合，而就在一年前，人们还把一个推理模型当作 Agent 的终点来看待。
前一天（北京时间 06-08 01:15），Mollick 还发了另一条同样值得关注的推文：
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"It is a really good time to store up a few of your hardest, most valuable, and most unusual ideas — whether for work, hobbies, or a new venture.Thanks to AI, really good & unique ideas are getting extremely cheap to implement, but not necessarily easier to find. Big opportunity"
这条推文把 Mollick 的「加速感」落地到了一个具体的建议：存储你最难、最有价值、最独特的想法。因为现在实现好想法的成本已经急剧下降，但产生好想法的成本并没有跟着降——稀缺性从执行端转移到了构思端。
这两条推文加在一起，是一幅很完整的图景：o3 是上一个 Agent 天花板，今天的 Agent 已经不止于此；而在整个跑道都在加速的情况下，最值得积累的，是那些 AI 还没办法自动给出的判断和想法。
三条线汇合：自我加速时代，什么不能被自动化？
Sama 的「递归循环」、Chollet 的「API 设计原则」、Mollick 的「想法比实现稀缺」——今天这三个人分别从工具层、设计层和认知层说了同一件事：
AI 工具的自动化程度在加速，但加速本身并不替代判断。
Codex 开始参与自己的进化，这是工具层的加速。但 Chollet 在提醒：就算底层计算力再强，糟糕的 API 设计就是糟糕的——自动化能产出代码，不一定能产出好的抽象。Mollick 在从用户侧确认同一件事：实现成本在降，但「找到那个值得实现的想法」没有变得更简单。
这不是对 AI 加速的悲观，而是对「什么东西真的稀缺」的定位。三位说话的人来自不同的立场——一个在做工具，一个在评估工具，一个在研究工具的使用者——但今天，他们的坐标出奇一致。
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